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　　11月14日，在“2019亞洲健康險決策者論壇”頒獎典禮上，太平洋醫(yī)療健康憑借大數(shù)據(jù)實驗室在大數(shù)據(jù)研發(fā)、應用領域的突破創(chuàng)新，榮膺“最佳保險大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用獎”。

　　亞洲健康險決策者論壇基于健康險發(fā)展動態(tài)，深入討論亞洲乃至全球健康險領域的行業(yè)前沿和熱門話題，是行業(yè)內權威盛會。本屆論壇聚焦保險行業(yè)智能化、數(shù)字化轉型升級。太平洋醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)實驗室憑借算法研發(fā)、模型構建、機器學習以及核心規(guī)則庫開發(fā)等先進技術手段在保險及醫(yī)療健康領域的融合應用，從諸多項目中脫穎而出，一舉斬獲本次論壇的“最佳保險大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用獎”。

　　太平洋醫(yī)療健康作為中國太保旗下醫(yī)療健康領域專業(yè)子公司，持續(xù)推進科技賦能，基于中國太保在醫(yī)保領域20余年的專業(yè)經(jīng)驗，結合應用場景，全方位提升數(shù)字化決策能力及智能化應用能力，依托大數(shù)據(jù)引擎積極推動各版塊之間的協(xié)同聯(lián)動，研發(fā)大數(shù)據(jù)測算平臺、互動式醫(yī)�；�金分析平臺、大數(shù)據(jù)知識圖譜查詢平臺、大數(shù)據(jù)反欺詐平臺等智能化大數(shù)據(jù)分析平臺，搭載50余項自主研發(fā)的模型工具，為政府機構、保險公司、醫(yī)療機構提供一攬子智能化數(shù)據(jù)解決方案，提升醫(yī)�；�金控費能力、創(chuàng)新產品服務，深度賦能醫(yī)保、商保的精細化運營。

　　面向政府機構，太平洋醫(yī)療健康通過醫(yī)療成本模型、基金支出動態(tài)分析模型、醫(yī)療支出預測模型等大數(shù)據(jù)模型，支持地方政府解決基本醫(yī)保頂層設計、醫(yī)�；�金運行監(jiān)管、基金控費等不同場景下的多元化需求。公司累計已為70余個地方政府提供醫(yī)�；�金精準籌資測算、醫(yī)�；�金運行風險定位、智能結算審核、欺詐檢測、差異化健康管控等服務，涉及醫(yī)�；�金3200億元，覆蓋2.6億參保人群。在醫(yī)�；�金控費領域，太平洋醫(yī)療健康基于大數(shù)據(jù)研發(fā)智能控費系統(tǒng)，目前已經(jīng)形成基礎知識庫、醫(yī)保政策庫、審核規(guī)則庫三大知識庫，審核規(guī)則達100萬條，通過大數(shù)據(jù)驅動，實現(xiàn)多角度、多層次醫(yī)�；�金的監(jiān)控和管理，有效提升醫(yī)保基金使用的合規(guī)性、合理性、合法性。

　　面向保險公司，太平洋醫(yī)療健康憑借大數(shù)據(jù)洞察客戶，精準對接客戶需求，助力保險公司在產品設計、創(chuàng)新營銷、核保核賠、增值服務等領域迭代升級，促進保險公司實現(xiàn)以“客戶為中心”的戰(zhàn)略轉型。比如，公司自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)精準核保模型利用機器學習技術，依據(jù)參保人的個人信息、醫(yī)療行為花費、病史信息預測投保人重疾發(fā)生率。以國內某城市為例，精準核保模型可以有效甄別當?shù)?0%拒保人群，降低約13%賠付損失，有效甄別50%的低風險免核保人群，極大提升核保效率。

　　自2019年以來，太平洋醫(yī)療健康頻頻獲得創(chuàng)新性成果，已有三十余項大數(shù)據(jù)模型獲得國家知識產權認證，公司積極把握人工智能、大數(shù)據(jù)等科技發(fā)展為醫(yī)療健康領域變革創(chuàng)新帶來新的契機，聚焦科技賦能，挖掘“保險+大數(shù)據(jù)”發(fā)展?jié)摿�。返�?a href="http://www.getlostrentals.com/" target="_blank">環(huán)球健康產業(yè)網(wǎng)繼續(xù)查看